Os problemas precisam ser abordados à medida que se tornam disponíveis. Mas muitas vezes acontece que cada decisão subseqüente depende da decisão da anterior, e em tal situação é especialmente importante sistematizar tarefas e prever os resultados dessas ou dessas ações alguns passos à frente. Isso ajudará você com o método exclusivo da árvore de decisão.
Método para construir uma árvore de decisão
Como qualquer árvore, a árvore de decisão consiste em "ramos" e "folhas". Evidentemente, habilidades de desenho não são úteis aqui, uma vez que a árvore de decisão é uma sistematização gráfica do processo de tomada de decisão, que reflete soluções alternativas e condições ambientais, assim como possíveis riscos e ganhos para qualquer combinação dessas alternativas. Em outras palavras, é um método eficaz de análise automática de dados (atual e alternativa), notável por sua visibilidade.
Aplicação da árvore de decisão
A árvore de decisão é um método popular, aplicado nas mais diversas esferas da nossa vida:
- Uma árvore de decisões administrativas é eficaz no gerenciamento de projetos, gerenciamento, bem como na análise de todos os riscos possíveis;
- o método da árvore de decisão foi usado com sucesso para controlar a qualidade dos produtos na indústria;
- na medicina, a árvore de decisão é usada para diagnosticar doenças;
- o método da árvore de decisão é aplicável mesmo para análise da estrutura de aminoácidos (biologia molecular).
Como construir uma árvore de decisão?
1. Como regra geral, a árvore de decisão está localizada da direita para a esquerda e não contém elementos cíclicos (uma nova folha ou ramificação só pode ser dividida).
2. Precisamos começar mostrando a estrutura do problema no "tronco" da futura árvore de decisão (direita).
3. As filiais são soluções alternativas que teoricamente podem ser adotadas em uma dada situação, bem como as possíveis conseqüências da adoção dessas soluções alternativas. Filiais se originam de um ponto (dados de origem), mas "crescem" até que o resultado final seja obtido. O número de ramificações não indica a qualidade da sua árvore. Em alguns casos (se a árvore for muito "ramificada"), é recomendável que você use o recorte de ramificações secundárias.
Ramos vêm em duas formas:
- Linhas pontilhadas que conectam os quadrados - possíveis soluções;
- linhas sólidas conectando os círculos de possíveis resultados finais.
4. Os nós são eventos chave e as linhas que conectam os nós são os trabalhos para a implementação do projeto. Nós quadrados são os lugares onde uma decisão é tomada. Nós redondos são a aparência dos resultados. Desde que, ao tomar decisões, não podemos influenciar a aparência do resultado, precisamos calcular a probabilidade de sua aparência.
5. Além disso, na árvore de decisão, você precisa exibir todas as informações sobre o tempo de trabalho, seu custo, bem como a probabilidade de tomar cada decisão;
6. Depois que todas as decisões e resultados esperados se indicam na árvore, a análise e a escolha da maneira mais rentável executam-se.
Um dos modelos de árvore mais comuns é o modelo de três camadas, quando a questão inicial é a primeira camada de possíveis soluções,
Ao fazer uma árvore de decisão, é necessário perceber que o número de variantes do desenvolvimento da situação deve ser observável e ter alguma limitação de tempo. Além disso, a eficácia do método depende da qualidade da informação colocada no esquema.
Uma vantagem importante é que a árvore de decisão pode ser combinada com métodos especializados em etapas que requerem avaliação especializada do resultado. Isso aumenta a qualidade da análise da árvore de decisão e contribui para a escolha correta da estratégia.